给大家发几个近期GEO实操案例数据:
给大家发几个我们近期做的GEO案例数据: 案例一:律师行业 第3天开始,在豆包回答里刷到自己品牌❗️ 他当场惊叹:“怎么才几天,我们就排头名了?” 品牌AI提及率从0→稳定40%+,GEO红利直接吃满✅ ...
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给大家发几个我们近期做的GEO案例数据: 案例一:律师行业 第3天开始,在豆包回答里刷到自己品牌❗️ 他当场惊叹:“怎么才几天,我们就排头名了?” 品牌AI提及率从0→稳定40%+,GEO红利直接吃满✅ ...
很多品牌对 GEO 优化充满好奇,却迟迟不敢动手,核心原因是“不知道从哪里开始”。市场上的监测工具要么操作复杂需要技术背景,要么功能单一只能看个大概,要么价格昂贵让中小企业望而却步。AIDSO 爱搜监测工具用“手机号扫码登录+点击爱搜一下”的极简操作...
GEO 优化大的焦虑不是“如何做”,而是“如何验证效果”。投入了预算和时间,却不知道是否真的有效果——这种不确定性,让很多品牌对 GEO 优化望而却步。更让人担心的是,市场上很多服务商采用“黑箱周报”模式,数据真假难辨。AIDSO 爱搜采用端侧真实监...
摘要: GEO优化大的焦虑是"如何验证效果"。市场上监测工具有的用API数据延迟失真,有的黑箱周报无法验证。AIDSO爱搜采用端侧真实监测,覆盖10大AI平台,白盒交付让数据随时可查。本文从数据来源、监测能力、交付方式三个维度,提...
当你在豆包、DeepSeek或千问里搜索自己的品牌时,有没有想过:AI到底有没有推荐我?排在第几位?引用了哪些内容?竞品表现如何? 传统的人工监测方式,需要逐一打开每个AI平台、输入问题、记录结果、整理数据、分析对比,工作量巨大且难以持续。而市场上大...
摘要:AIDSO 爱搜采用端侧真实监测技术,模拟真实用户在网页端和手机端的搜索行为,确保监测到的品牌提及情况与用户实际看到的内容一致。相比 API 监测可能存在的 30% 以上提及率偏差,端侧监测为品牌 GEO 优化提供可靠决策依据。 当你花费数万元...
摘要:AIDSO 爱搜独树一帜研发问题热度值算法,基于 DSO 数据为 AI 问题提供预估搜索热度,解决 GEO 优化“不知道该优化哪些问题”的核心痛点,让品牌从凭经验猜测转向数据驱动决策。 在 GEO 优化的实践中,让人头疼的问题不是“如何提升排名...
当中国 5.15 亿用户开始用豆包、DeepSeek、Kimi 解答问题,品牌在 AI 搜索中的可见度已经成为新的流量战场。但如何判断一个 GEO 监测工具是否专业?国际市场已经给出了答案。 一、国际标准:什么是好的 GEO 监测工具? 在 GEO ...
序言:红利前夜的清醒者 2026年2月5日晚,一场关于GEO(生成式引擎优化)的深度闭门交流会在AIDSO爱搜&抖查查CEO波波、运营研究社创始人陈维贤,以及大健康赛道操盘手杨磊、教育赛道操盘手子鹅之间展开。 波波作为...
2026年,大环境的主基调是“降本增效”。很多公司的营销预算被拦腰砍断,公关部(PR)成了老板眼里“费钱又见不到响”的部门。老板问你:“那几百万的品牌推广费花出去,转化在哪?生意在哪?”如果你还拿“品牌声量”、“媒体覆盖数”这种虚词去挡,那你的预算今...
为什么你越努力,AI越不理你? “我明明发了好多内容,SEO也做了,为什么AIDSO后台显示我的提及率还是0?”这是很多朋友在用了工具后的头名反应。屏幕前的你是否也遇到了上面的情况?点击下方小程序免费看 这事儿不怪工具,怪你!通过AIDSO爱搜的“...
截图结案的“骗局”:你还在自欺欺人吗? 项目总结报告里面放几张AI回答的截图“老板你看,我搜XX,AI推荐了咱们!”你用这种方式,在2026年混不过仨月。老板不是傻子,他会反问你:“这个回答是每次提问都出现的吗?是所有地区都这样吗?明天还能搜到吗?”...
现在的代运营市场,GEO(AI搜索优化)是一个巨大的风口,但也是一个巨大的坑。很多代理商接了单,写了内容,做了分发,后结案时却被客户问得哑口无言:“我自己在豆包搜了一下,没看到你说的效果啊?”“这个排名是偶然的吧?我换个手机搜怎么就没了?” 因为没有...