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智能推荐—业务应用与模型构建思路(神策数据最新活动)

来源:活动行 278617

2019年6月21日 14:30 ~ 2019年6月21日 17:00    限额80人

(广东深圳)南山区琼宇路特发信息科技大厦23F 思微 SinmplyWork

举办方:神策数据

 

活动内容:

1

基于改善用户体验、提升核心业务指标等目的,「智能推荐」在资讯、短视频、电商、小说、在线教育等行业产品中被广泛应用。如何利用智能推荐驱动业务增长?如何将智能推荐与业务深度融合?如何应对推荐系统构建过程中的技术难点?

神策推荐具备领先的技术实力,积累了丰富的智能推荐驱动业务增长的服务经验,拥有先进的算法模型与迭代思路。希望通过本次活动,将「智能推荐」驱动业务增长的实践与应用案例、模型构建思路与难点,与业内朋友进行分享,共同探讨「智能推荐」的正确打开方式。

214:00—14:30 入场签到

14:30—15:10 神策数据推荐产品负责人 刘乐

主题分享:《智能推荐驱动业务增长应用与实践》

15:10—15:30 问题诊断与交流

15:30—15:40 下午茶 

15:40—16:20 神策数据推荐算法负责人 胡士文

主题分享:《基于业务的推荐模型构建思路》

16:20—16:40 问题诊断与交流

16:40—17:00 自由交流

3

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刘乐,神策推荐产品负责人,负责神策推荐产品化和落地应用工作。加入神策之前,曾负责并参与搜狐新闻推荐流、第四范式推荐业务等项目,具有丰富的推荐系统产品化和多行业落地经验。本科毕业于湖南大学信息科学与工程学院,研究生毕业于北京邮电大学未来网络理论与应用实验室。

5

胡士文,神策推荐算法负责人。负责神策推荐系统中的机器学习模型构建和调优等工作,神策推荐系统已经应用于资讯、视频、电商等行业的知名客户,均为客户带来了显著的效果和收入提升。

加入神策之前,曾负责并参与360 搜索知识图谱、360 搜索右侧推荐、360 浏览器推荐、知乎首页推荐等项目, 具有丰富的机器学习算法经验,善于利用数据和算法推动业务增长,解决实际问题。本科毕业于华中科技大学软件学院,研究生毕业于中科院计算所系统结构国家重点实验室。

购票须知

1、面向人群:本次活动面向电商、视频、资讯、在线教育等行业,运营、产品经理等岗位人群

2、报名方式:点击下方【立即报名】审核通过后即可成功报名              

3、报名须知:凭活动行【电子票】验票签到入场,无票或审核不通过无法入场              

4、活动合作请联系:微信L1216800408Z(请备注来意) 

主办方神策数据

关于主办方

神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求,推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策智能推荐等产品。神策分析是深度用户行为分析平台,支持私有化部署、基础数据采集与建模,并作为PaaS 平台支持二次开发,同时还支持用户精准分群,用户标签体系的构建;神策客景是基于行为数据的客户全生命周期分析平台,创造性将用户行为数据融入客户生命周期的管理与分析,实现客群健康度分析,流失预警等重要价值,并应用到企业服务、工具软件等多个领域;神策自动化运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环;神策智能推荐是基于用户行为分析的全流程智能推荐系统,帮助企业实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。

此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。神策数据积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、纷享销客、Keep、36 氪、中青旅、平安寿险、四川航空等600 余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。


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