title：爱搜创始人&CEO
时间：2026年3月27日
地点：杭州海外海大酒店
今天的主要话题是AI时代的流量入口，以豆包、千问为首的国内大模型正以GEO（生成式引擎优化）为核心，彻底改写产品销售的全链路逻辑。在正式开始之前，我想先补一个合规提醒。今天我讲 GEO、讲 AI 搜索、讲新的流量入口，不是鼓励大家去做夸大宣传、误导用户，更不是鼓励大家去伪造案例、伪造评价、冒充权威、包装虚假效果。
流量这件事越往后走，越不是“谁更会吹”就能赢，而是谁的信息更真实、更稳定、更经得起验证，谁才更容易长期留下来。
所以如果你想做这件事，我非常建议你一开始就把边界想清楚：不要做虚假宣传，不要承诺自己根本做不到的结果，不要为了被 AI 引用就去堆砌失真的内容，不要拿不完整的数据硬包装成结论。
短期看，这些动作可能会带来一点点击和咨询；但长期看，它会直接伤害用户信任，也会伤害品牌本身。真正能穿越周期的，不是投机取巧，而是持续提供真实、客观、可验证的信息。这个前提，我希望大家先记住。
Part.1
这次分享我主要讲了什么
我今天这场分享，表面上讲的是 GEO，讲的是 AI 时代新的搜索流量入口，但我真正想讲的，其实是一个更大的变化：AI 正在接管用户做决策之前的那一段路，而谁能在那段路里先被 AI 看见、理解、相信、引用，谁就更有机会先拿到流量、拿到用户、拿到成交。
所以如果你今天做的生意跟流量有关，不管你是自己卖货、做服务、做品牌，还是给客户做增长、做代运营、做获客，这件事都和你有关系。因为过去很多行业里，流量本来就几乎等于钱，而 AI 不是让流量消失了，它是把流量入口重新改写了。
我今天想讲清楚的是三个层面的事：
第一，搜索并没有过时，反而在 AI 时代重新变成一个非常重要的入口，只不过它不再是过去那个单纯返回网页链接的搜索，而是变成了“AI 帮你筛选和组织结果”的新搜索。
第二，GEO 不是 SEO 换个名字，它更像是信息进入 AI 决策链路的中间层。以前我们研究怎么让搜索引擎看到你，今天还要研究怎么让 AI 愿意用你
第三，这件事不是只属于大公司，也不是只有品牌方才有机会。大品牌有大品牌的打法，中小商家、服务商、培训方、线索生意、个人 IP，也都能在这里面找到自己的位置，而且很多机会会来得比大家想象中更快。
所以我今天既讲趋势，也讲方法，既讲我们看到的用户变化，也讲我们自己做过的案例。我更想通过这些案例说明：这件事不是一个还很远的概念，而是已经开始产生结果、开始产生收入、开始改写获客链路的现实机会。
Part.2
核心观点
搜索流量从来没有消失，只是过去几年大家注意力被推荐流量拿走了
这几年大家一说流量，脑子里第一反应都是短视频、直播、推荐流、爆款内容，好像搜索已经不重要了。但我想说，搜索从来没有消失，只是它更适合藏在水下。
推荐流量有一个特点，就是一旦爆了，所有人都知道你爆了，同行也马上知道你在哪儿吃到了红利。但搜索流量不是这样。你只要默默守住一个关键词、一个需求、一个意图，就可以一直在那儿赚钱，别人甚至不一定知道你已经拿到了稳定结果。
所以搜索流量一直都是好生意，只是它不像推荐流量那么热闹。很多真正厉害的搜索流量高手，也未必会出来讲，因为他们完全可以藏在水下，闷声把钱挣了。我们通过AIDSO爱搜工具挖掘了大量的蓝海长尾词，这些关键词竞争没有那么激烈，确有大量的精准用户带着明确的搜索意图。所以波波提出了DSO为代表的搜索流量打法，在抖音、小红书、视频号、快手等平台，去捕捉搜索流量的红利。
而现在 AI 的出现，相当于不是把搜索替代掉，而是把搜索重新升级了一遍。过去是你搜索，平台给你很多结果，你自己再去挑；现在是你提问，AI 直接给你一个结论，甚至给你比较、给你摘要、给你链路、给你下一步动作。这就意味着，搜索入口的价值不但还在，而且以更强的形式表现出来了。
用户决策路径已经变了，AI 正在吃掉中间环节
为什么我认为这个变化特别大？因为用户的决策过程已经不一样了。
过去一个人从有需求到下单，中间很多动作是自己完成的：去搜、去看、去比较、去问别人、去筛选、去判断。现在不一样了，AI 已经开始承接这些动作。很多人面对复杂决策，第一反应已经不是去自己翻很多网页，而是直接问豆包、问元宝、问其他大模型。
这个变化特别关键，因为一旦习惯形成，用户就不会轻易回去。以前你搜一个词，还要自己看十几个结果，自己判断；现在一句自然语言问题，AI 直接给你一个整理好的答案，体验差异是非常明显的。就像洗衣机出现以后，很难再回到搓衣板一样。只要这个体验比过去好太多，迁移几乎是必然的。
这意味着，未来用户和信息之间，会越来越多地隔着一个 AI。以前你面对的是用户，现在你得先面对 AI。先被 AI 看见，才有机会被用户看见。
AI 自己不生产一手信息，所以它天然需要“可信的信息源”
很多人会误以为 AI 好像什么都知道，但实际上，现阶段大部分 AI 平台并不自己生产一手信息。它更多是在调用已有内容、已有数据、已有结构化信息，然后组织成新的答案返回给用户。
所以在这个过程中，平台最缺的不是模型本身，而是更适合它读取、理解、验证和引用的信息源。谁能成为这个信息源，谁就更容易被 AI 选中。
这就是我理解的 GEO 的起点。它不是简单地讨好用户，也不是简单地发内容，而是先解决一个问题：AI 会不会选择你。它会不会觉得你这条内容够清楚、够客观、够结构化、够新、够可信，值得作为答案交给用户。
如果你的内容太营销、太空泛、太不稳定，哪怕你在人看起来很会写，对 AI 来说也不一定是优质来源。未来真正能拿到结果的内容，不一定是最会吹的，而往往是最适合被 AI 理解和引用的。
移动端才是现阶段最关键的战场
很多人今天做 GEO，默认还是网页思维。觉得做官网、发文章、做站点收录，就是主战场。我不否认这些有价值，但我今天想特别强调一个判断：移动端才是关键。
为什么？因为真正的需求场景，大多数都发生在手机上。我要点奶茶、订餐、找附近门店、比价格、查本地生活、约服务、做即时消费决策，这些几乎都发生在移动端。电脑前更多还是生产场景，但真正发生消费冲动和即时需求的时候，人往往拿着的是手机。
而且从一些平台最近的变化来看，移动端的 AI 答案已经越来越多地接进了商城、内容、服务组件，不再只是跳网页链接。也就是说，未来真正的流量入口，很可能不是用户看见一篇网页，而是他在手机上问一个问题，AI 直接把适合的内容和链路交给他。
所以我认为，未来做 GEO，不能只看 PC 端网页，更要看移动端内容源、蓝 V 账号、商城内容、本地生活信息和能被 AI 快速读取的移动端表达方式。
GEO 里有一部分是 SEO，有一部分是黑盒，真正难的是后半段
很多人会问，GEO 和 SEO 到底什么关系？经过我们AIDSO爱搜团队的研究，我觉得可以分成两部分来看。
第一部分是 SEO 的有效区。也就是说，AI 在找内容的时候，它还是会有“搜索”这个动作。它会先去找关键词相关的信息、先去抓相关内容，所以如果你过去就有搜索基础，有网站、有内容、有一些比较强的收录能力，那这部分是有帮助的。
但真正让 GEO 变难的，是后半段的黑盒。也就是 AI 最终怎么筛、怎么比、怎么交叉验证、怎么组织答案、怎么判断营销倾向、怎么决定引用谁。这一段不是简单靠关键词能解决的，而且平台规则还在不断变。
这也是为什么我一直觉得，未来真正决定 GEO 效果的，不是一个单纯的发布工具，更不是一个静态模板，而是你有没有一套持续观察、分析、跟进 AI 引用逻辑的数据能力。因为黑盒在变，你的策略也得跟着变。
Part.3
关键案例
面霜案例：AI 更喜欢“客观比较型内容”，而不是纯营销内容
我们之前给一个国际头部品牌做过方案，专门研究面霜类问题在 AI 平台里的引用情况。最后我们发现，在很多相关提问下，豆包手机版引用很多的是抖音商城和抖音内容，而最终被引用的那条视频，并不是什么超级大网红，也不是播放量最大的一条。
那为什么是它？我后来总结，至少有几个关键点。
第一，它的关键词表达非常清楚。标题、封面、内容主题和用户问题高度贴合，AI 很容易知道它是不是在回答这个问题。
第二，它不是那种“只夸自己产品”的内容，而是做了多产品对比。也就是说，它看起来更像是在帮用户做判断，而不是在做品牌单向种草。AI 在这种场景里，更愿意引用它，因为它更像“参考信息”，而不是“广告素材”。
第三，它的内容结构足够清楚，适合被 AI 抽取。不是纯情绪表达，也不是空话堆砌，而是有比较维度、有判断框架、有明确结论。
这个案例给我的启发很大：很多时候，AI 要的不是“你最会吹自己”，而是“你最像一个值得被信任的信息源”。
九术云案例：把自己做成“行业信息机构”，是一个非常强的终局打法
我们后来分析“抖音数据分析工具”相关问题时，发现有一家并不是全行业最知名的公司，但它在 AI 引用结果里非常强。继续往下挖，发现它不是偶然，而是系统性地把自己的网站做成了一个“行业信息机构”。
什么意思？它不只是写自己的产品，也写同行，也写竞品，也做横向评测和对比。它在介绍别人的时候也写优点，但会把缺点写得更清楚；写自己的时候会更完整，但整体语气依然维持在一个看起来相对客观、相对中立的位置。
这种做法厉害的地方就在于，它让 AI 不会只把它看成一个卖产品的站点，而会把它看成一个行业信息节点。只要 AI 觉得你像信息源而不是纯广告，引用你的概率就会明显上升。
这个案例让我越来越相信，不管是在官网端还是移动端，未来很强的一种打法，就是把自己做成所在行业的“信息机构”。你不只是卖东西，而是在行业里生产可被引用的信息。
美团春节案例：AI 平台里，品牌和效果已经可以一起做
春节前我们帮美团做过一场很典型的案例。事情的背景是，红包大战之后，AI 平台里大量本地生活需求开始被重新分发。用户在问“奶茶在哪点更便宜”“年夜饭怎么订”“看电影怎么买更划算”时，AI 给出的答案，已经会直接影响订单流向。
美团希望在这些高频问题里拿到更强的位置。我们做的事情，不只是让 AI 提到美团，而是让它把品牌信息和转化动作一起给出来。比如不仅说美团更便宜，还告诉用户去搜什么券、怎么领优惠、下一步该怎么做。这个案例还被易观智库评为26年的GEO代表案例：
到家业务平台类案例：站内搜索优化，会反哺 AI 平台里的答案排序
我们给一个家庭服务类客户做过抖音搜索方向的优化，原本目标主要是站内搜索曝光和成交增长。后面意外发现，很多做出来的内容，又反过来在豆包等平台上变成了更优答案来源。
比如用户问“北京月嫂平均价格是多少”，最后被引用的，不是纯广告，而是一篇讲不同级别月嫂价格、服务差异、选择建议的内容。它之所以能被引用，不是因为它最夸，而是因为它最适合帮用户理解问题。
这个案例说明，GEO 和平台内搜索，并不是割裂的。你在站内把内容做得足够有信息价值、足够结构化，它完全有可能跨平台成为 AI 的参考来源。
工业品、律师和传统工厂案例：AI 获客不只适合消费品，它对线索生意同样有效
很多人会觉得，AI 平台更适合奶茶、餐饮、电商这种高频消费，但我看到的情况不是这样。
工业品场景里，只要用户需求明确，比如找某类工厂、某类材料、某类供应商，AI 一样会给答案。虽然单个词看起来不大，但全网累计起来，体量并不小。你只要做得早，同行还没进场，就能把品类红利吃得很干净。
还有法律服务，一个并不算特别资深、账号基础也一般的律师，通过做地域词和高意图问题，比如某地有没有靠谱律师、某类官司找谁处理，做起来以后就开始稳定来线索。为了统计效果，他甚至专门换了一个新手机号，只给 GEO 内容留。电话一响，基本就知道是 AI 带来的。
再比如一个做吉他配件和小提琴配件的传统工厂老板，本来和互联网很远，结果她是通过豆包找到我们的，从看到推荐到下单，整个周期只用了 3 天。这里面最关键的不是“流量多了”，而是 AI 在成交前已经帮她做了初步筛选和信任背书。
这些案例说明，AI 不只是新的流量入口，它还在改变销售漏斗前半段的效率。
Part.4
可直接执行的方法
先别急着做“营销内容”，先做“能被 AI 信任的信息内容”
如果你今天要开始做 GEO，我最先建议你调整的，不是工具，而是内容心态。
不要一上来就想着把自己夸到最好。你要先问自己：AI 会不会觉得我这条内容值得信。很多时候，越是过于营销化、夸大化、单边吹的内容，越容易被 AI 排除。
更适合的内容，往往是这种：
结构清楚
关键词明确
站在用户问题上回答
有对比、有分析、有结论
语气相对客观，不像纯广告
你要先让自己像一个“信息源”，再谈营销。
优先占移动端场景，而不是只盯网页端
很多人一说搜索优化，本能还是去做官网、做网页、做文章。这些当然可以做，但如果你今天真想在 AI 里拿结果，我建议你优先重视移动端。
去看移动端上最真实的需求场景：商城、本地生活、内容平台、蓝 V 账号、商品页、问答式内容。因为很多真实消费决策就是在那里发生的。你今天做 GEO，不只是做收录，而是做“被 AI 交给用户的那一下”，这一下越来越多发生在手机上。
把自己做成“行业信息机构”
这是我认为最值得长期坚持的一种打法。
不要只写自己的产品，也不要只写品牌故事。你可以围绕行业问题、竞品对比、价格差异、使用建议、避坑指南、场景选择，持续生产更像“参考资料”的内容。
只要你长期做这类内容，AI 对你的认知就不会只是“一个卖东西的商家”，而会越来越像“一个有参考价值的信息节点”。这会明显提升你的引用概率。
用数据分析去跟踪 AI 引用逻辑，不要只靠感觉发内容
未来做 GEO，真正拉开差距的，不是写文章本身，而是你能不能持续知道 AI 喜欢什么、不喜欢什么、最近更愿意引用谁、判断标准变了没有。
也就是说，不能只靠拍脑袋做内容。要有数据意识，要去看 AI 的思维链，看它说什么内容太营销、什么内容够新、什么内容够详实、什么源头更常被引用。只有这样，你的策略才能持续更新，而不是发一堆内容以后等天意。
找准自己的生意位置，不同人不要做同样的事
如果你是中小服务商，培训和轻交付就可以做。
如果你手上有客户，尤其是线索类和垂类客户，可以把 GEO 直接加进你的服务能力里，收服务费、做效果分成、做联运都可以。
如果你想做大单，那就别停留在“发一篇多少钱”的逻辑里，要去做整体策略，做高价值问题布局，做信息源体系，做品牌和效果一起拿。
别把自己卡死在一个单点动作里，要先看清你在这条链路上最适合赚哪一段的钱。
Part.5
适合后续继续展开的方向
我觉得今天这场分享里，后面至少有五个方向很值得继续深挖。
第一，GEO 和传统 SEO 的有效区到底怎么切分，哪些旧能力还能继续复用，哪些必须重做。
第二，移动端内容源怎么布局才更适合被 AI 引用，不同平台之间的权重和适配逻辑到底有什么差异。
第三，怎样系统性地把一个品牌、一个商家或一个服务商，做成“行业信息机构”。
第四，哪些行业更适合先用 GEO 切入，消费品、本地生活、工业品、法律、培训、个人 IP，分别应该怎么打。
第五，未来如果 AI 平台继续把下单、导购、对比、组件接得更深，品牌和服务商应该怎么重新设计自己的获客链路。
如果把我今天这场分享最后压缩成一句话，那就是：AI 正在变成新的搜索入口，而 GEO 的核心，不是让用户先看到你，而是让 AI 先愿意把你交给用户。
过去做流量，大家更多在和平台抢位置；未来做流量，你还得学会和 AI 建立关系。谁更早理解这个变化，谁更早开始做适合 AI 的内容和信息源布局，谁就更有可能在这波变化里先拿到一轮很扎实的红利。
而且我想再补一句，这波机会最值得珍惜的地方，不只是它大，而是它还没有被完全卷透。很多行业今天还处在“知道这个词，但不知道怎么下手”的阶段，这恰恰意味着，真正愿意现在就开始布局的人，还有机会用相对低的成本卡到位置。
等大家都反应过来，价格、成本、竞争强度、获客难度都会一起抬升。所以我会更建议大家，不要只停留在理解层，最好尽快进入验证层，用具体项目去跑出自己对 GEO 的第一手认知。
越早下场，越容易拿到位置感。
这件事，时间差本身就是利润。
而先动手的人，最容易先赚钱。
我还想在最后补一层特别现实的判断。很多人听完这类分享以后，会有一种很熟悉的状态：方向听懂了，逻辑也觉得成立，但脑子里仍然会有一个惯性声音说，“我再看看，我再等等，我先观察一下别人怎么做”。这个心态很正常，但也恰恰是大多数人最后错过窗口的原因。
因为真正的新入口起来的时候，一开始一定都不完美。平台规则会变，产品能力会变，引用偏好会变，很多打法也还在试错中。
你如果等到一切都特别清楚、特别标准、特别成熟的时候再进来，当然更稳，但问题是，那个时候也意味着位置已经贵了，竞争已经密了，获客成本已经抬上去了，服务价格也会被同行打下来。
所以我今天更想鼓励大家的，不是“立刻 all in”，而是“立刻验证”。你不一定要一下子铺很大，但你至少可以先拿一个具体问题去做，先拿一个具体客户去试，先拿一个具体品类去跑，先去看 AI 到底会不会引用你、用户到底会不会因为这个来找你、你到底能不能在这个过程中建立第一手感觉。
因为在 GEO 这件事上，第一手感觉非常重要。很多话你听懂了，不等于你真的会做；很多案例你看明白了，不等于你自己能跑出来。
你只有自己下场，做过一次关键词拆解，做过一次内容适配，做过一次 AI 引用追踪，做过一次结果复盘，你才会真正理解这里面什么地方是门槛，什么地方是机会，什么地方值得重投，什么地方不该浪费时间。
我也想再回到一个更大的判断上。为什么我会觉得这波机会很大？不是因为它看起来新，而是因为它天然有跨行业属性。过去很多流量机会，往往只偏向某一类平台、某一类商家、某一类内容形态。
但 GEO 不一样，它既可以服务大品牌，也可以服务本地商家；既可以服务消费品，也可以服务工业品和专业服务；既可以服务线上业务，也可以服务线下门店。只要你的业务存在“用户要找答案”这个环节，它就有机会发生作用。
这也是为什么我会觉得，这件事最后不会只是一个小技巧，而更像是一种新的基础能力。
以后品牌会关心自己在 AI 里的提及率，商家会关心自己在 AI 里的排名，服务商会关心自己的客户能不能被 AI 推荐，普通个体也会关心自己能不能通过 AI 获客。换句话说，不是 GEO 去找行业，而是行业都会逐步走到 GEO 面前。
所以如果今天一定要让我给大家一个最短的行动建议，我会说三句话。
第一，不要再把它当成一个可有可无的新词，而要把它当成一个正在形成的新入口。
第二，不要只停留在理解层，最好尽快进入验证层，用具体业务去跑出你自己的第一轮数据。
第三，不要迷信统一打法，而是先找到你最适合切入的位置，然后在那个位置上把结果做深。
很多事情一开始看起来都像趋势判断，但真正到最后，能不能赚到钱，还是要回到动作上。谁更早地把理解变成动作，把动作变成数据，把数据变成策略，谁就更有可能在 AI 时代的搜索流量入口里先占到位置。
用AIDSO爱搜扫码免费生成GEO报告
AIDSO爱搜：GEO数据分析工具，核心功能：快速搜索+品牌诊断+品牌监测。已实现对阿里通义千问、月之暗面Kimi、腾讯元宝、字节豆包、百度文心一言、深度求索DeepSeek及其多终端与“AI抖音”在内的十大主流AI平台的全景覆盖。欢迎体验：geo.aidso.com，添加小助理演示工具以及参与线下活动，同时加群和领取各种福利：
GEO优化拆解：工业品GMV从5000万到6个亿的“霸屏”真相
3·15后GEO正在洗牌：大量服务商跑路，需尽快走合规长效之路。
