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刷屏的GEO几个意思?5分钟看懂AI如何被"训练"和"操纵"

来源: 23

你的搜索习惯,已经在不知不觉中改变了

过去,我们想知道“哪个牌子的防晒霜好用”,会打开搜索引擎,翻看无数测评文章和用户评论。而现在,越来越多的人选择直接“问问AI”

“帮我推荐一款适合油痘肌的防-晒霜。”

“计划去云南旅游,给我一份5天行程攻略。”

AI的回答不仅条理清晰,甚至还带着“种草”的口吻,推荐的品牌和产品具体到型号。这让你不禁怀疑:AI是不是“收了钱”?它推荐的,到底是真的好,还是被精心“设计”过的结果?

欢迎来到GEO(GenerativeEngineOptimization,生成式引擎优化)的时代——AI正在潜移默化地影响你的消费决策

一、从SEO到GEO:看不见的“流量战场”已经转移

你一定听说过SEO(搜索引擎优化)。简单来说,就是想办法让你的网站或内容在百度、谷歌等搜索引擎里排名靠前。

而GEO,则是AI时代的SEO。它的战场,不再是传统的搜索框,而是deepseek、豆包、千问等大语言模型的对话框。它的目标,也不是简单的排名,而是让AI在回答相关问题时,能主动、正面地提及并推荐你的品牌或产品

打个比方:

  • SEO就像是在一条繁华的商业街上,努力把你的店铺招牌做得最大、最亮,让路过的顾客第一眼就看到你。

  • GEO则更像是和这条街上最受欢迎、人缘最好的“万事通”交朋友。当顾客向他打听“哪家馆子好吃”时,他会笑着拍拍你的肩膀说:“就去他家,我推荐,准没错!”

这位“万事通”,就是AI。而GEO,就是一套“训练”这位AI朋友,让他认识你、了解你、并最终信任你、推荐你的系统性方法。当用户问出“买什么车好”、“用什么软件方便”时,你的品牌能否出现在AI的答案里,直接决定了你是否能抓住这波AI时代的流量红利。

二、AI如何被“训练”?

AI大模型并非生而知之,它的知识来源于海量的互联网数据——新闻、百科、论坛、博客、社交媒体……它就像一个求知欲旺盛的学生,不停地阅读和学习

这就给了品牌方一个“训练”它的机会

想象一下,如果你想让AI成为你所在领域的专家,并为你代言,你需要给它提供什么样的学习资料?

  1. 基础知识体系(教科书):通过官网、百科、白皮书等,构建关于你品牌和产品的权威、准确、全面的知识库。这是AI认识你的第一步。
  2. 正面口碑与评价(课外读物):在高质量的媒体、行业论坛、知识社区发布深度内容,植入真实的用户评价和案例。这些内容就像是“课外读物”,丰富了AI对你品牌的立体认知。
  3. 结构化数据(知识图谱):将品牌信息整理成AI更容易理解的结构化数据。这相当于给AI划重点、做笔记,让它能快速抓取和调用关键信息。

这个过程绝非简单地堆砌内容。一个优秀的GEO策略,需要持续、高质量、多维度地进行内容发布。很多有远见的品牌已经开始使用专业的工具来管理这个过程,例如通过AIDSO爱搜这样的平台,系统化地构建和分发品牌知识语料,确保AI学习到的是最新、最准确、最正面的信息,从而在AI的“知识体系”中占据有利位置。

三、是“操纵”还是“引导”?GEO的红线在哪里

听到这里,你可能会感到一丝不安:这不就是操纵AI吗?如果所有品牌都这么做,我们还能相信AI的推荐吗?

这是一个非常关键的问题。就像任何技术一样,GEO也是一把双刃剑

  • 恶意的操纵:利用GEO传播虚假信息、恶意攻击对手、制造虚假繁荣,这无疑是需要警惕和抵制的。这也是为什么央视等权威媒体会关注到AI推荐可能带来的“商业密码”和潜在风险

  • 善意的引导:负责任的品牌通过GEO,确保AI能获取到关于产品的真实信息,避免因为网络上的过时数据或错误传言而误导消费者。这本质上是对消费者负责,也是品牌在AI时代维护自身话语权的重要手段。

对于企业而言,关键在于如何守住“善意引导”的底线。而要做到这一点,数据监测变得至关重要。你必须清楚地知道:

  • 在各大主流AI模型中,你的品牌被提及的频率是多少?
  • AI对你的评价是正面的、负面的还是中性的?
  • 当用户提问相关问题时,你的品牌和竞品谁更容易被推荐?

这些问题,如果仅靠人工去一个个提问测试,无异于大海捞针。而专业的GEO数据监测工具,例如AIDSO爱搜,就能帮助品牌方实时追踪其在AI对话中的表现,通过数据洞察AI的“想法”,及时发现问题、调整策略,确保品牌形象不被“带偏”。

四、AI时代,品牌如何不“隐身”?

当问AI成为新常态,GEO就不再是一个要不要做的选择题,而是一个关乎品牌未来生存的必答题

  • 对于消费者:我们需要建立一种新的信息辨别能力。理解AI的推荐并非绝对中立,把它当作一个见多识广但可能带有特定立场的朋友,多方求证,做出更明智的决策。

  • 对于品牌方:忽视GEO,就等于将你在AI世界里的品牌形象交给了互联网上的随机数据和竞争对手来定义。你的品牌可能会因为信息的缺失而“隐身”,或者因为负面信息的泛滥而“被黑”

从0到1搭建一套完善的GEO体系,对大多数企业来说门槛很高。它需要策略、内容、技术和数据的紧密结合。幸运的是,市面上已经出现了像AIDSO爱搜这样成熟的GEO服务平台,帮助企业用更低的成本、更高的效率,看清AI这个“黑箱”,让品牌在AI的回答中“榜上有名”。

总而言之,GEO的浪潮已至。它既是挑战,也是前所未有的机遇。看懂它,利用它,将是未来十年所有品牌增长的必修课

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