在说做数据分析需要必备的哪些技能前，我们需要了解数据分析存在的地方和做数据分析前需要做好哪些准备。
一、数据分析存在的地方
我们经常要分析数据，不管是什么岗位，只要是产生一些数据，都需要数据分析，只不过有的数据分析是专业分析的，有的是大略分析，哪怕是做销售，也需要分析数据分析，来分析客户的目前需要的需求，和大部分需要的需求。做内容、做留存、做网站、做付费、做转化······都是需要分析。
二、数据分析的本质什么
带来流量和品牌曝光，无非就是这2种情况，有流量就能变现，有品牌就能实现成本最小化变现，但是说真的，当前情况有流量的话没品牌的话不能很好的变现，但是有品牌的话流量容易变现，所以现在为了让流量利益最大化就是需要数据分析。
三、数据变化带来的刺激感
有时候一些数据分析并不能给结果带来最为直接的效果验证，因为中间涉及一些数据分析后需要根据分析的结果进行修改，有的要想看到一些效果，需要长时间的操作才能验证数据分析的是否对，而且有时候容易受到节日和市场上突然的变化，会造成之前的数据分析认为分析的不对，而且产生的数据会形成过山车的趋势，会给数据分析人员带来比较紧张的刺激感，所以做数据分析要保持一颗平静的心，才算是一个合格的数据分析人员。
四、要明白要从根本上来分析
一切一切的数据，都有根源，从根源来分析，分析数据要看各个点各个时间段做好记录；在形成数据前，需要有流量，有流量后就有访客就有操作行为，看看用户是否根据自己设置的线路来走，为什么用户没有根据自己要求来做，为什么会形成这样的操作，用户行走的路线是否就是自己遗忘的路线。
1、 我们需要知道流量从哪里来。我们做流量，在当前的互联网时代，流量展现的范围比较多种多样，流量对于我们来说有粗流量和细流量，粗流量就是大范围曝光，所覆盖的人群比较多比较杂，直接的结果会导致成本上升，流量不精准，精准的流量能找到的渠道少之又少，而且还要面对同行的各种竞争。
2、 我们要知道自己最为主要的目标是什么，在数据分析路上，有着各种各样的数据指标，有的数据指标对主要的目标造成的影响比较大，有的比较小，对于能对主要的目标形成的影响的数据值需要重点做，对于其他的数据指标对主要的目标造成比较小的可以少做，瞄准自己的主要目标才是对的，其他的辅助数据指标可以稍微做些。
3、 目标精细化分析；我们这里为什么要精细化分析，因为在分析中，有的时候一个很不常见的因素，会导致结果的颠覆，精细化分析并不是要做的很细，分析的很细，而是把主要目标进行多次拆解，每一次拆解就是对主要的目标负责。
4、 明白转化漏斗的原理，在资源供给比较充足的情况下，尽量把转化漏斗做的大些，那么形成的数据会更加的对数据分析人员有利的参考，如果一个产品没有大量的曝光和转化，何谈数据分析，数据分析是基于有大量的数据的前提下，才做的数据分析。
5、 优质渠道重点分析和供给。在成本越来越高的情况下，一个优质的渠道是每一个数据分析人员重点关注的对象，对于次的渠道多方面评估，来优化优质渠道的大量供给。
接下来我们说正题，做数据分析需要必备什么仅能，必备什么技能，通过一个招聘网站我们就能看到如下的要求。
通过上面我们可以看到除了上面做数据分析一些硬性技能外，实际上还有其他的软性方面的技能。包括了：沟通能力强、创造力和想象力和文案力比较强，这些是软性技能。
而且数据分析都逃脱不了增加流量展现范围，促使流量效果最大化，而且能带来品牌曝光。
那么知道了上面软硬性技能外，市面上有很多的数据分析监控平台可以供做数据分析时候使用。都有：百度统计、datahunter、艾瑞咨询，这个里面有很多的数据分析报告是比较专业的，有的是需要购买的，中国统计大数据分析平台、百度指数、易观数据、微数据、微博数据中心、百度风云榜。
以上是关于做数据分析你需要做好哪些准备的介绍。
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