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回顾2013年移动应用发展的典型案例

来源: 8051

当下,无论我们进入哪一个应用商店,呈现在眼前的都是不计其数的各种移动应用,人们在眼花缭乱之余,也难免感到迷茫。移动应用的发展将向何处去?这一问题的答案,不一定能在最为流行的应用上找到。一些虽不起眼但具备典型性的应用,也许代表着移动应用未来的发展方向。

比价应用:借平台化实现差异化

比价应用是当下的热门应用,受到用户青睐,但这类应用的盈利模式一直是阻碍行业发展的瓶颈。如何对自身拥有的资源进行充分的价值挖掘,成为摆在厂商面前的一大难题。“我查查”的思路值得同行借鉴。

“我查查”是一款基于图形传感器和移动互联网的商品条形码比价类应用。使用“我查查”可以方便地获取商品相关信息,包括售价、店家电话地址、营业时间、网址等。我查查的二维码扫描功能同样强大,用户通过扫描二维码中的一些网址、邮箱、电话、文本、音乐、视频、WIFI二维码名片信息,可以快速地调用手机功能如打开浏览器访问,打开邮箱发送电子邮件,存入手机通讯录,大大节约了用户信息使用以及存储的时间,并且可以快捷获得手机应用的下载地址、商户优惠信息等其他服务。

该应用的优势在于所收集的商品信息非常丰富,覆盖了各大类常用商品,并包含了国家质检总局的相关检测结果,每日更新。此外,其拥有的商家、价格等数据覆盖32个省市(包括港澳台)、210个站点、2266个商家。包括全国各大品牌超市、家电卖场和网络商家等。“我查查”还提供各种生活服务,包括商户的优惠、门店信息、地图搜索等,使广大用户能够享受更方便快捷的优惠服务。提供农产品价格信息查询、药品价格信息查询、快递单号扫描查询等。

“我查查”推出之后,深受广大用户欢迎,先后获得苹果App Store 2011年度应用排行榜年度最佳生活应用、DCCI互联网数据中心联合国内6大应用平台评选产生的APP100中国移动应用热度榜最实惠奖以及腾讯应用中心“2011最受欢迎Android应用评选”最具潜力奖。

就在“我查查”发展势头良好之际,遭遇了强劲的对手——微信。微信5.0版本同样具备比价功能,面对拥有众多用户的对手,“我查查”COO陈红洲表示,微信对“我查查”的原有市场份额尚未构成影响,对其用户新增速度也未产生明显影响。谈到“我查查”的未来,陈红洲表示“‘我查查’平台将坚持与微信平台的差异化,定位为具有公信力的商品信息平台。”在这个平台上,用户将得到可靠的商品价格、质量、促销信息。此外,在扫描识别算法上,“我查查”将进一步提升扫描速度和可识别码制种类;在数据库积累上,“我查查”将加强线下采集并逐步与更多实体商超和网络电商建立商务合作关系,实现更多的数据对接。

打车应用:小应用服务大民生

无论是应用了新技术,还是创立了新模式,一款应用的真正价值,在于“有用”,即能够解决人们碰到的问题,哪怕只是生活中的一个小问题。移动互联网的发展,智能手机的迅速普及,各种形态的生活服务类APP遍地开花,旨在解决打车难困局的打车APP就是当下的热门之一。

交通问题困扰着当下国内各大中城市,“打车难”成为其中一大焦点。一方面,调查显示,截至2009年底,北京市常住人口与出租车数量之比已高达298:1;另一方面,北京出租车的空驶率为40%。于是,与打车有关的应用应运而生并迅速发展。打车应用在一定程度上解决了乘客的打车难题以及司机头疼的空驶率问题,带来了司机和乘客双赢的结果。

2012年初,“摇摇招车”iOS客户端登陆苹果APP Store,揭开了中国打车APP热潮的序幕。此后,这一领域迅速迎来一个疯狂扩张的时代,大大小小的创业团队纷纷进入,各大应用商店里的打车应用如雨后春笋般涌现。易观国际数据显示,截至2013年5月初,安卓平台上11家主流应用商店的打车类软件的客户端总体下载量已超过百万,用户主要集中在北上广等一线城市。

目前制约打车软件顺利发展的主要因素是盈利模式的缺乏。业内人士表示,目前谈盈利还为时过早,厂商应专注于市场培育。目前打车应用遇到的最大困难在于市场渗透率较弱,除了改变乘客出行叫车的习惯,也要改变司机“接活”的习惯,未来的路还很长。

阅读应用:着力打造生态圈

移动互联网和大数据技术的发展,为各种应用挖掘自身手机的数据资源价值提供了强有力的工具。越来越多的应用不满足于通过基础服务盈利,而将目光投向数据,寄希望于从中寻找新的商务模式。对于数字阅读而言,数据的收集并不难,云端处理也已经有了阅读进度、笔记同步等相对成熟的模式。

数字阅读中可挖掘的数据价值难以估量。阅读的先天性优势之一,即是可以反映读者的个性化需求。与搜索浏览或购买行为数据相比,阅读行为数据中可以体现的用户属性更加全面,也更加富有深度。通过丰富、细致的图书标签系统,用户阅读产生的行为可以充分反映其相应特点,这对于数字阅读服务提供商而言意义重大。厂商可以借此更加精确地向用户推荐图书,实现从“大部分人喜欢什么书,我们就给你推荐什么书”到“你喜欢什么样的书,我就给你推荐什么书。”的转变。尽管这一愿望的达成从目前来看还面临诸多困难,但通过数据分析为用户推荐产品将是未来的发展趋势。随着时间的发展,用户的数据积累不论从深度还是广度上都会大大增加,其账号的属性会越来越明显。掌握这些数据之后,厂商不仅可以向用户推荐其可能感兴趣的书,还可以推荐相关的其他产品。例如,如果将阅读与智能电视两大平台打通,实现平台上各种游戏、应用、视频商品的互通营销,从而打造一个完整的生态圈。

儿童教育应用:实现盈利是关键

在移动互联网领域,儿童教育类应用或是除游戏外最具赚钱潜力的类别。原因在于“望子成龙”的父母们对孩子教育往往不计成本:调研公司FrostSullivan的数据显示,2013年国内儿童消费市场规模将达到3111亿元。甚至有专家预言教育类应用市场保守估计也应达1万亿元,2015年更可达到2万亿元规模。然而,前途光明并不等于一路坦途。目前,儿童教育类应用中,多数仅勉强维持收支平衡。

业内人士表示,从市场现状来分析,儿童教育类应用的发展面临诸多困难,主要应在以下几方面进行努力。首先,应通过营销提高认知度,因为大多数用户并不了解移动应用能为孩子提供哪些帮助。其次,针对目前大多数儿童教育类应用同质化严重、缺少内容支持的问题,要加强应用内容建设,注意线上和线下结合。再次,要让应用的最终使用者——孩子来进行应用测试。最后,要通过灵活定价,实现清晰的盈利模式。这些都需要应用开发商在实践中继续探索。

 

来源:《互联网周刊》 作者:阙星文

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