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央视亲自下场测试AI后引发的一些思考

来源: 29

最近,央视在抖音上发的一个视频火了,内容很直接:记者用豆包、千问、元宝这些当红的AI工具问同一个问题“推荐一款电动牙刷”,结果发现,豆包推荐的是抖音商城的千问推荐的是淘宝的元宝推荐的是京东的

视频一出,评论区炸了。我们用AIDSO爱搜的评论分析工具跑了一下,结果既在情理之中,又让人深思。

用户的声音,比我们想象的更尖锐

我们汇总了上千条评论,发现大家的情绪非常鲜明:60%是负面,30%是中性,只有10%是正面

高频词是什么?“资本裹挟”、“大数据杀熟”、“扯谎”、“限制太多”

大家在吐槽什么?

  1. AI成了品牌方的“自家人”:用户一眼就看穿了AI和背后平台的“亲属关系”,认为这种推荐毫无客观性可言,无非是“左手倒右手”的生意。
  2. 数据壁垒下的“傻瓜式”AI:用户很清醒,知道各大平台数据不互通,导致AI无法实现真正的全网比价,功能残缺,所谓的“智能”更像一个“被阉割的浏览器”。
  3. 对商业化的极度不信任:大家普遍认为AI的推荐结果被“竞价排名”和“广告”左右,充满了商业算计,甚至有人反馈“二次打开商品就涨价”,这和“大数据杀熟”有什么不同

这些真实的反馈一方面说明用户的洞察力远超很多从业者的想象

另一方面这种普遍的不信任感,对整个AI应用生态来说,是一个极其危险的信号

平台偏袒自家产品,真的错了吗?

平心而论,豆包推荐抖音商品,这有错吗?从商业逻辑上讲,其实没错。

就像一位网友评论的“难道自己辛辛苦苦做的大模型要推荐别人家的产品嘛?”这很正常,是平台竞争的常态。

问题真正的核心,不在于“偏袒”,而在于“不透明”

当用户面对一个AI给出的答案时,他不知道:

  • 这个答案是基于全网公允的信息,还是仅仅学习了自家平台的数据?
  • 推荐列表里的第一名,是因为它产品最好,还是因为它付了更多的广告费?
  • AI对我的品牌评价是正面还是负面?它又是从哪里学来的这些评价?

这个“黑箱”,才是导致用户信任崩塌的根源。对于品牌方而言,这个“黑箱”则更加致命。你投入了大量预算,却不知道自己在各个AI平台上的形象到底是什么样的——是被推荐?被批评?还是被直接无视?就像在浓雾中开车,走得慢,还极易栽进看不见的坑

打破黑箱,GEO的本质是“自证清白”

央视的报道,实际上是把行业潜规则摆上了台面,这恰恰是好事,倒逼行业走向正向优化

这正是AIDSO爱搜创办的初衷——用技术工具,把AI这个“黑箱”砸开,让光照进来

很多人一听到GEO(生成式引擎优化),就觉得这是不是新一轮的“刷排名”、搞黑帽?恰恰相反,真正的GEO,是反“刷排名”的,它的本质是帮助好品牌“自证清白”

AIDSO爱搜在做的事情,就是提供一面“镜子”。我们覆盖了豆包、Kimi、文心一言、通义千问等国内十大主流AI平台,让品牌可以清晰地看到:

  1. 你在AI眼里是否存在:在核心的用户问题下,你的品牌被提及了多少次?(提及率)
  2. 你在AI心中的排位如何:当被提及时,你排在第几?(平均提及排名)
  3. AI对你的评价是好是坏:AI在回答中对你的情感倾向是正面、中性还是负面?
  4. AI是从哪里认识你的:它的回答引用了哪些文章、哪些网站作为信源?

通过这面“镜子”,品牌方第一次可以客观、量化地评估自己在所有主流AI平台上的“数字声誉”。你可以清楚地看到,哪个平台的AI对你评价最高,哪个平台的AI对你存在误解,而造成这些评价的源头内容又是什么。

这套逻辑,它不再是靠资本裹挟去一个短暂的推荐位,而是通过持续优化自身在全网的优质、真实信息,去教会AI客观地认识你,从而赢得一个公正的、经得起推敲的推荐

给品牌和用户的几句实在话

AI时代,信息获取的规则正在被彻底改写。基于此,我们AIDSO爱搜想给品牌和用户提几个实在的建议:

对品牌方:

  1. 回归诚信,放弃“广告语式”营销:像“怕上火喝王老吉”、“畅销全球72国”这类营销话术,在AI时代会越来越行不通。AI的信息校验能力远超普通人,它会基于事实而非口号做判断。企业应尽早将供应链、技术、原产地等真实信息透明化
  2. 把官网当成最重要的“数字资产”:官网是品牌唯一的、完全可控的官方信息阵地。随着AI对信源权重的要求越来越高,来自官网的权威信息将变得至关重要。把你的独家、优质信息沉淀在官网上,让它成为AI认识你的“数字资产”。
  3. 动态化管理你的“AI问题库”:用户会问什么问题?AI会怎么回答?竞品在如何布局?这些都是动态变化的。你需要持续监测,并根据数据反馈,不断调整你的内容策略和竞品词库。

对用户:

做一个聪明的AI使用者。面对一个重要的决策,不要只问一个AI。把同一个问题,同时问问豆包、Kimi、千问等,对比它们的答案和引用来源,你会得到一个更全面、更均衡的视角,如果你想快速获取多家AI的答案,可以使用AIDSO爱搜的实时搜索,几分钟就可以帮你完成多平台检索,再也不用逐个平台去切换查询了

结语

AI推荐的“潜规则”被揭开,不是结束,而是一个开始。它标志着消费者对信息透明度的要求达到了一个新的高度

未来,能够胜出的,一定是那些敢于将自身产品力、供应链、用户口碑等真实信息展示给所有AI和用户的品牌。而AIDSO爱搜数据平台正是帮助这些“好学生”在新的规则下脱颖而出的最佳工具。

我们的目标,不是去操纵AI,而是让AI更懂你。当一个品牌能通过扎实的内容和透明的信息,在各大AI平台都获得公正的推荐时,它就真正掌握了AI时代的流量密码。这条路更难走,但走得通,也走得远。

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