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用户成长等级体系的建立

来源: 264127

激励用户的成长等级体系,是常用的运营手段。不过却有许多门道,也有许多有意思的地方。以下是我关于这方面的一些研究思考,欢迎拍砖。

用户成长等级体系的建立

一、一些常用的app上的用户成长等级体系

爱奇艺:

粉丝值(平台币系统):不同等级对应不同的平台特权

  1. 每日签到、连续签到;
  2. 为明星冲榜;
  3. 每天早签到;
  4. 每天晚签到;
  5. 登录时长;
  6. 点赞;
  7. 评论;
  8. 分享;
  9. 劳动奖;
  10. 观看视频动态;
  11. 浏览奖励;
  12. 登录态下访问圈子;
  13. 加入圈子;
  14. 制造粉丝值换取不同粉丝值;
  15. 奖励任务:发帖被点赞;发帖被评论;优质内容奖励;
  16. 领取礼包。

爱奇艺阅读:

获得成长值:

  1. 签到、连续签到;
  2. 加入书架;
  3. 分享;
  4. 在线阅读;
  5. 打赏;
  6. 消费;
  7. 做任务(阅读时长领代金券;每日签到;加入书架;好书分享);
  8. 升级获得大礼包(包含代金券、成长值、包月体验卡等);
  9. 充值返券。

猫眼电影:

会员等级体系(v1-v5):会员级别由成长值决定

获得成长值:

  1. 消费(选座支付;电影想看+观影+评论);
  2. 日常(每日登陆+完善一项个人资料);
  3. 互动(单条短评收到10个赞)。

PP视频:

平台币:云钻

采用平台币的体系(并不是等级体系;),可以购买兑换平台上的商品或者服务权益。

获得云钻:

  1. 每日签到;持续签到;
  2. 分享视频。

苏宁会员:

生态值体系:生态值是根据会员12个月内在苏宁易购、苏宁金融、苏宁广场、PP视频、PP体育及龙珠直播上的四个维度综合而来。(包括账户信息、消费金额、活跃度、阳光分)

获得生态值:

  1. 基础分(比如完善个人信息);
  2. 消费分(比如在平台内的消费情况);
  3. 活跃分(在平台上的活跃行为,比如浏览,登录);
  4. 阳光分(比如在平台上的履约能力、信用情况)。

二、传统的成长等级体系分析

  1. 选项很多,用户看的头晕。于是,用户不知道自己在哪一级?用什么方式快速提升等级?
  2. 规则全面可以写几篇作文及计算麻烦,用户懒得计算。于是用户没有预期。
  3. 分布于app各处,没有实时反馈机制。用户不知道自己这样做,到底提升了多少。做得多,知的少。
  4. 一刀切。A用户点赞多,B用户浏览时长多,C用户就签个到就离开,D用户不断关注、加圈子。给的成长值差不多。但B可能发展成平台发烧友,带来盈利那种,A、C为了等级而去,D单纯些,就想多关注些感兴趣的人,每天花费在上面时间还不少呢!

最终行为都一样,但有所差异和权重。(比如使用时长的差异,等级不一样;是平台某位粉丝、书本的重度用户;某个功能的发烧药级别;这个权重就高)

等级体系之用户画像、用户故事:1是不是所有用户都大部分用到的2是不是对平台都有所帮助的3是不是都有效的、高效的?还是浪费了效率,反而造成用户体验的疲劳?

经过分析,得出以下部分的用户画像故事:

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

用户成长等级体系的建立

三、采用智能等级体系的设计

针对以上的问题,可以采用智能等级体系的设计的解决方案,如下:

设计核心原则:成长等级体系多者更多,而不是平庸的叠加;(对用户欲望的加速及上瘾机制)

  1. 个性化定制等级系统:根据用户的浏览、登录行为,选择不同的等级成长体系;
  2. 权重化等级体系、入口强化弱化、是否隐藏显示等;(比如爱奇艺阅读的折叠入口)
  3. 集合多种成长体系的融合、同一个地方的展示、顺序展示?
  4. 强服务体系的成长等级、强(业务或功能或平台)关联性(只有使用了核心功能或服务的用户,才会拥有成长体系);
  5. 极简化成长等级。

以下是具体解决方案:

优化方案:

  1. 针对用户的登录时长、授权登录情况、浏览数量质量记录等。app自动开启“打开app帮助自动签到”的功能,签到入口隐藏或者显示“已签到状态”。同时,给用户实时的反馈。
  2. 建立成长等级的反馈和帮助机制。(所用即所得)
  3. 开启app后,弹出让用户自己选择的成长等级,或者经系统自动判断提供的成长等级体系;或者拒绝开启成长等级服务。
  4. 针对普通用户(已经过浏览记录,时长等判断),建立强成长等级;针对核心用户,建立弱成长等级。即等级越高,越难提升;等级越低,越容易提升。

个性化的技术定制方案:

针对用户的浏览、点赞、领奖、做任务、邀好友等记录,做后台的计算判断:用户的哪些动作频率高、哪些低、哪些多、哪些少。

得出了用户的成长体系模型,聚合成统一入口。弱化或者取消其他非重点的入口。(用户提示可以设置)

极简化方案:

平台只提供用户唯一核心指标的成长等级。(比如持续签到、每日观看书本时长的连续性),其他指标为辅助的标准。

 

本文由 @yixiang 授权发布于运营派,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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