数据分析杂谈：用户为什么要留下来？

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来源：鸟哥笔记 2841 2020-10-27

产品迭代目的就是要提高转化率，提高留存。
为什么产品留存率这么低？
留下来的用户是因为什么功能而回来？
先谈2个概念
功能绝对留存率：
起始行为：浏览某个页面或进行了某项操作
回访行为：浏览某个页面或进行了某项操作
目的：找到用户重复使用最高的功能/行为，即用户愿意一直使用此功能。功能相对留存率
起始行为：浏览某个页面或进行了某项操作
回访行为：任意
目的：找到影响用户回访的功能或行为，即用户因为某个功能再回来。
因为相对留存率的回访行为是「任意」，是从侧面反映此功能对大盘的影响，所以，绝对留存率和相对留存率不一定成正比。
这么「绕口令」的留存率，有什么用呢？
1，判断优化的优先级
对比每个功能的相对留存率，找到对大盘影响最大的模块/行为，这是最需要保持和强化。而不会出现面对好几个需要优化的功能，却不知道从何下手的尴尬。
对比每个功能的绝对留存率，每日的流失率有快有慢，肯定优先解决大出血的部分。
2，定义用户群，减少数据干扰
运营同学辛苦拉回来的用户中，都会有一定比例是潜在目标用户和流水用户。而流水用户产生的数据会拉低大盘的的转化率，进而影响了数据判断。
定义用户群，交叉分析，既可以看到大盘的数据变化，也可以看到潜在目标用户的喜好。
定义的纬度可以是使用了某功能的用户（参考功能绝对留存率和相对留存率）、某个地区的用户等等。
定义用户的数据，相对整体数据会更加精准。
3，做用户增长和留存
绝对留存率高的功能，极大可能就是用户的喜欢、用户的痛点。在推广就可以狠打这个点。而不是找出ABCDE个宣传重点，逐一推广去测试转化率。
假如定义「进行某行为的用户群」，那么从运营和产品上，都要让新用户尽快接触的「某行为」，可以尽最大可能留住这批用户，又可以扩大整个用户群。
4，砍掉不必要的功能，精简产品
对于绝对留存率低、相对留存率低的模块，坚决砍掉，保持产品的精简（假如产品的核心功能这2个指标都非常低，那就好好反思了）。
有时多余的功能模块甚至会对主线功能产生干扰。砍！砍！砍！案例：

相对留存
从上图可以看到，「浏览A主页」的相对留存最高，说明「浏览A主页」这个行为对整体的影响最大，而且对不同的用户群，差异也是很大，甚至达到 2 倍。那么优化的重点，就是让更多用户进入到A页，提高「A页的路径转化率」。
而「浏览D页」的相对留存非常差，鉴于这个模块还占据着一级入口，决定在下个版本把它砍了，减少对主线功能的干扰。