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近期有不法分子打着爱盈利的旗号,制作“爱盈利”名称的App,并伪造爱盈利证件,骗取用户信任,以抖音点赞赚钱或其他方式赚钱为名义,过程中以升级会员获得高佣金为名让用户充值。
爱盈利公司郑重声明:我司没有研发或运营过任何名为“爱盈利”的APP,我司做任务赚钱类产品从没有让任何普通用户充值升级会员。我公司产品均在本网站可查询,请将网站拉至底部,点击“关于我们”可查看爱盈利相关产品与服务。
温馨提示:当遇到此类问题请拨打官方电话或添加官方微信,以免财产损失。爱盈利官网地址:www.aiyingli.com。
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大数据工程师技能图谱

来源: 2327
爱盈利(aiyingli.com)移动互联网最具影响力的盈利指导网站。定位于服务移动互联网创业者,移动盈利指导。我们的目标是让盈利目标清晰可见!降低门槛,让缺乏经验、资金有限的个人和团队获得经验和机会,提高热情,激发产品。

下面是StuQ 发布的大数据工程师技能图谱(仅供参考)

大数据通用处理平台

  1. Spark
  2. Flink
  3. Hadoop

分布式存储

HDFS

资源调度

Yarn

Mesos

机器学习工具

Mahout

  1. Spark Mlib
  2. TensorFlow (Google 系)
  3. Amazon Machine Learning
  4. DMTK (微软分布式机器学习工具)

数据分析/数据仓库(SQL类)

  1. Pig
  2. Hive
  3. kylin
  4. Spark SQL,
  5. Spark DataFrame
  6. Impala
  7. Phoenix
  8. ELK

8.1 ElasticSearch

8.2Logstash

8.3Kibana

消息队列

  1. Kafka(纯日志类,大吞吐量)
  2. RocketMQ
  3. ZeroMQ
  4. ActiveMQ
  5. RabbitMQ

流式计算

  1. Storm/JStorm
  2. Spark Streaming
  3. Flink

日志收集

Scribe

Flume

编程语言

  1. Java
  2. Python
  3. R
  4. Ruby
  5. Scala

数据分析挖掘

MATLAB

SPSS

SAS

数据可视化

  1. R
  2. D3.js
  3. ECharts
  4. Excle
  5. Python

机器学习

机器学习基础

  1. 聚类
  2. 时间序列
  3. 推荐系统
  4. 回归分析
  5. 文本挖掘
  6. 决策树
  7. 支持向量机
  8. 贝叶斯分类
  9. 神经网络

机器学习工具

  1. Mahout
  2. Spark Mlib
  3. TensorFlow (Google 系)
  4. Amazon Machine Learning
  5. DMTK (微软分布式机器学习工具)

算法

一致性

  1. paxos
  2. raft
  3. gossip

数据结构

  1. 栈,队列,链表
  2. 散列表
  3. 二叉树,红黑树,B树

常用算法

1.排序

插入排序

桶排序

堆排序

2.快速排序

3,最大子数组

4.最长公共子序列

5.最小生成树

最短路径

6.矩阵的存储和运算

云计算

云服务

  1. SaaS
  2. PaaS
  3. IaaS
  4. Openstack
  5. Docker

End.

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