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Spark生态@爱奇艺

秉承“悦享品质”的品牌理念,提供更多、更好的视频 – 2010年4月上线 – 2013年5月与PPS合并 – 月度独’立访问用户4+亿(3月份数据) – 2014年1月以来,日均覆盖、月度覆盖、月度时长以及人均月度时长一直排名头名

爱奇艺Spark生态

– 版本:从0.7.3开始,0.8.X, 0.9.X, 1.0, 1.1…不断跟踪升级 – 部署环境:虚机 + 物理机 – 部署方式:Standalone、Spark on YARN、Spark on Mesos – Spark组件:通用Spark job, Spark MLlib,Spark Streaming –语言:Scala & Java & Python

推荐

– 推荐模型训练 – Spark MLlib Alternating Least Squares(ALS) Algorithm – 输入数据300+G,运行20分钟 – 模型提供给Hadoop,Storm进行批处理和实时数据预测 – Spark on YARN

用户行为分析

– 用户画像、分类 – iQIYI Logistic Regression (LR) Algorithm – 输入数据100G左右,1400W+ Features – 迭代1000次左右 – 单机运行(20G左右)2小时或更长,Spark集群10分钟左右 – Spark Standalone

PPT作者/主讲人:爱奇艺技术产品中心 孙琦

下面是详细的PPT内容:

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End.

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