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爱搜SAI | AI增长实验室 GEO 数据研究:豆包、千问快速与深度模式的差别(含报告下载)

来源: 1003
本文内容引用增长实验室(欢迎入驻)最新报告:
豆包千问多端是否思考研究(作者小查)
关注本公众号,回复 “报告516” 可下载
随着AIDSO爱搜系统不断升级,用爱搜跑 GEO 数据,越来越全面。基于数据,可以做大量的研究分析,所以波波上周公司开会,可以围绕 GEO 展开一系列的课研项目,公司会批经费,调人员(招募一些实习研究生)展开课研工作。^_^
今天发布的文章,就是一个小的尝试,利用爱搜的实时搜索功能,做一下豆包、千问的对比分析。实时搜索,多 AI 平台的针对某问题的回答情况可以3-5分钟搞清楚,而且功能又有更新,支持快速模式与深度模式的详细对比:
AIDSO爱搜:快速查询总览页面
图片点击放大,工具入口:AIDSO爱搜小程序
推荐PC版本:geo.aidso.com
经对比深度和快速模式答案与排名结果并不相同
Part.01
豆包与千问跨端、跨模式整体区别

(一)豆包:统一体系,量变驱动

  1. 引用源:网页端、移动端,快速、深度,统一搜索索引(字节系生态为核心)

  2. 快速、深度模式切换 = 检索深度切换。

  3. 核心特征:
    • 底层信源池统一,手机快速与网页快速回复完全相同。
    • 深度思考 = 深度检索(更多关键词、信源、更广覆盖),非深度推理。
    • 品牌入选门槛低,采用 “宽推荐” 策略,尽可能多列品牌。

(二)千问:割裂体系,质变驱动

  1. 架构:4 个场景≈4 个独立产品,底层索引源互不相同。

  2. 核心特征:
    • 深度思考 = 深度推理(信息筛选、可靠性验证、排除逻辑)。
    • 采用 “精推荐” 策略,严格筛选后只推 3-4 个品牌。
    • 手机快速模式不走搜索逻辑,直接走电商匹配;手机深度模式对信源权威性要求最高。

Part.02
详细维度分析

(一)搜索关键词策略

豆包:

  • 快速模式:固定 2 组,结构为 “痛点 + 品类 + 场景 + 时间限定”。
  • 深度模式:3-6 组,渐进式搜索(问题→指南→排行榜),网页深度第二轮会定向搜索已知品牌。

千问:

  • 手机快速:电商搜索词(具体商品名)。
  • 手机深度:同义改写 + 概念拆解,关键词学术化。
  • 网页快速:拆分问题 “因” 和 “果” 分别搜索。
  • 各端关键词策略差异极大,无统一模式。

(二)深度思考过程对比

  1. 豆包:仅展示意图复述 + 执行声明,无推理链、筛选逻辑、排除标准,本质是展示 “在搜索”。
  2. 千问(手机深度):完整分析流程,含检索计划、信息筛选、排除逻辑、真实性验证、时效性判断、回答结构规划、自我约束,精准度高。

(三)信源渠道分布

豆包:字节系(头条 + 抖音)占比约 38%,加值得买合计约 56%;信源跨场景复用率高。


千问:4 个场景信源渠道几乎无交集:手机快速 = 淘宝电商;手机深度 = 央媒 / 36 氪 / 品牌官网;网页快速 = 夸克体系;网页深度 = 什么值得买 / 搜狐 / 知乎。


(四)回复结构模式

豆包:模板化,快速模式按预算分层,深度模式为快速模式展开版,以价格为第一分类维度。

千问:4 场景结构完全不同:手机快速 = 电商导购;手机深度 = 技术分析;网页快速 = 科普风;网页深度 = 种草风。


(五)推荐逻辑差异

维度
豆包
千问
推荐数量
5-9 个(多)
3-4 个(少)
排序依据
价格(低到高)
技术先进性 / 场景匹配度
入选标准
信源出现 + 基础信息
技术参数 + 权威验证 + 时效性
排除机制
几乎无
明确排除标准
Part.03
关键研究发现
  1. 跨端一致性:豆包极高,千问差异极大(推论:豆包统一生成分发,千问调用不同后端)。

  2. 深度思考本质:豆包 = 深度检索(量增、推荐增多、重复多);千问 = 深度推理(质优、精准有依据)。

  3. 千问手机快速:电商闭环,传统内容无效,需做电商 SEO。

  4. 信源时效性:两平台均偏好近 2-3 个月内容,千问手机深度要求最高。

  5. 信源复用:豆包复用率高(信源池有限);千问无复用(独立索引)。

爱搜SAI实验室,聚焦AI与增长,欢迎入驻
联系人冰冰:微信 Jutaitai1112

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图片

AIDSO爱搜:GEO数据分析工具,核心功能:快速搜索+品牌诊断+品牌监测。已实现对阿里通义千问、月之暗面Kimi、腾讯元宝、字节豆包、百度文心一言、深度求索DeepSeek及其多终端与“AI抖音”在内的十大主流AI平台的全景覆盖。

欢迎体验:geo.aidso.com,

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