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4个角度阐述:AI产品经理的定义和分类

产品运营 单利强 1042浏览 来源:

作为一个新职位概念,“AI产品经理”的定义和分类,是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。本文,作者将尝试提出自己的观察和总结,抛砖引玉,希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

4个角度阐述:AI产品经理的定义和分类

1927年,美国宝洁公司出现了第一名产品经理(Product Manager)。从那以后,在越来越多的行业,“产品经理”这个职位都得到了推广和应用。

按照俞军老师的划分,从消费品时代(1920s~1980s)到软件时代(1970s~1990s),再到互联网时代(1990s 至今),产品经理的侧重点(核心价值)是不同的。相关探讨,可见我的公众号文章《AI产品经理的价值和未来 | 学习俞军老师分享有感》。

个人认为:“2010s”可以算作产品经理AI时代的开始。例如:虽然“AI产品经理”是2016才开始被行业提及,但我在2012年设计“语音助手”app的时候,确实已经在接触语音识别、语义理解等AI概念和技术细节了。

作为一个新职位概念,“AI产品经理”的定义和分类,是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。

本文,我将尝试提出自己的观察和总结,抛砖引玉,希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

本文包含4个部分:

  1. 互联网产品经理的定义和分类;
  2. “行业周期”对产品经理定义和分类的影响;
  3. AI产品经理的定义;
  4. AI产品经理的分类。

一、互联网产品经理的定义和分类

在阐释“AI产品经理”之前,咱们先了解下“互联网产品经理”的定义和分类。

在百度百科上,是这么写的:

IPM (Internet Product Manager),互联网产品经理是互联网公司中的一种职能,负责互联网产品的计划和推广,以及互联网产品生命周期的演化。根据所负责的互联网产品是用户产品还是商业产品,可以分为互联网用户产品经理和互联网商业产品经理。用户产品经理最关心的是互联网用户产品的用户体验,商业产品经理最关心的是互联网商业产品的流量变现能力。

此外,从最近10多年互联网行业发展过程看,互联网产品经理还可以有如下2个分类维度:

  • “产品形态”维度:PC客户端产品经理、网站产品经理(Web/H5)、移动端产品经理(iOS/Android)、Server产品经理……
  • “行业领域”维度:工具产品经理、社交产品经理、电商产品经理、O2O产品经理……

那AI产品经理,该如何定义和划分呢?

似乎可以沿用上面的这些描述,但是,又让人总觉得还不够……

二、“行业周期”对产品经理定义和分类的影响

咱们“AI产品经理大本营”团员我偏笑,曾分享过他的“三段论”。

一波科技趋势从兴起到没落,通常会依次经历三个阶段:

  1. 技术>产品;
  2. 产品>技术;
  3. 运营>产品。

现在移动互联网已经走到第三阶段,而AI还在第一阶段。

我个人是比较认可这个观点的。现阶段,AI还处于很早期,基础设施不成熟(现在AI的硬件、软件OS、交互标准都不成熟),可能更适合从技术角度来定义和分类“AI产品经理”,而不是从应用角度去思考(太多边界不清晰、随时可能变化)。

而且,现在的AI和早期互联网还有个不同之处在于,AI的技术领域太多,而且有更多和垂直行业结合的机会,导致细分AI领域的产品经理所需要的背景和能力可能大不相同,甚至“隔行如隔山”;关于这方面,我们以后再详细说明。

三、AI产品经理的定义

一般来说,最容易想到而直观的定义是:AI产品经理,是直接应用或间接涉及了AI技术,进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

经过一段时间的观察和思考,我个人目前倾向于从“狭义”和“广义”角度,分别来对“AI产品经理”进行定义和分类。

  • 狭义AI产品经理:直接应用了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术,进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。
  • 广义AI产品经理:间接涉及了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术,或直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术(比如:脑机接口、量子计算等),进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

为什么这样定义(狭义AI产品经理)呢?

这是因为,“语义、语音、计算机视觉和机器学习”这4个AI领域在近几年的落地情况,有如下4个特点:

  1. 直到近些年才逐渐“可商用”(这4项AI技术,其实很多年前就有了,但一直不够完善);
  2. 可以应用到新产品形态/品类,比如:实体服务机器人、智能音箱、虚拟机器人等;
  3. 很可能应用了新的交互方式,比如:对话/语音/多模态等;
  4. 慢慢形成新职位,比如:TTS产品经理。

而对于“广义AI产品经理”,也有几个特点:

  1. “间接涉及”的意思是,不直接掌握这4种AI技术,也能做当前的本质工作;特别的,这类职位,很可能在2015年前已经存在了。
  2. 至于“直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术”,这类领域由于过于超前,AI技术还需要重大突破、市场还没有成熟,产品经理的产品设计职责不像互联网产品经理这么“重”,所以很可能由技术人员或公司创始人兼任,并会承担较多的项目经理工作职责——相应的,这类产品经理的数量,目前还非常少。
  3. 当然,未来,广义AI产品经理也会慢慢向狭义AI产品经理演变、融合。

四、AI产品经理的分类

1. 狭义AI产品经理

(1)语义类AI产品经理

  • 对话PM:可以再细分为聊天、垂类(各种领域domain,比如:音乐、天气、备忘……)等;
  • 知识图谱PM;
  • 机器翻译PM;
  • 搜索PM;
  • 其他……

(2)语音类AI产品经理

  • ASR PM;
  • TTS PM;

(3)视觉类AI产品经理

  • 人脸识别PM;
  • 车辆识别PM;
  • 智能视频分析PM(涵盖了人脸、车辆、多目标等等);
  • 图像检索PM。

(4)机器学习类AI产品经理

  • 在出行、推荐、大数据等各种领域应用了机器学习技术的PM。

(5)终端应用类AI产品经理

还有一些PM,通过各种终端载体形式,也直接应用了以上4种AI技术中的1种或多种,比如:

  • 实体机器人PM;
  • 虚拟机器人PM;
  • 智能车载PM;
  • 智能家居PM(含智能音箱PM);
  • 穿戴式设备PM(含VR、AR、MR、手表、手环、耳机等);
  • 其他互联网产品形态的PM(公众号、QQ群、web页面、App等)。

2. 广义AI产品经理

(1)终端应用类产品经理(非狭义AI)

在前文提及的实体机器人、虚拟机器人、智能车载、智能家居、穿戴式设备、其他互联网产品形态等各种终端载体上,没有直接应用(但间接涉及了)语义、语音、计算机视觉和机器学习这4种AI技术的PM。

(2)策略类产品经理(非狭义AI)

在出行、推荐、大数据等领域,没有直接应用(但间接涉及了)机器学习技术的PM。

(3)非成熟AI技术类

  • 脑机接口;
  • 量子计算;
  • 其他……

综上,可以汇成下图:

4个角度阐述:AI产品经理的定义和分类

说明:

  1. 以上AI产品经理分类,只是针对目前AI所处阶段而整理出的可能方案;未来,随着AI发展,会有不同的分类角度和细分AI产品经理类型。
  2. 特别的,随着AI(机器人)逐渐成为和人类共生的新物种,会有更深刻的“AI产品经理认知”出现。
  3. 本文,是我个人的抛砖引玉,希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

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