微信扫码登录

其他登录方式

绑定手机号

注册

我同意用户协议

忘记密码

用户协议

绑定手机号

近期有不法分子打着爱盈利的旗号,制作“爱盈利”名称的App,并伪造爱盈利证件,骗取用户信任,以抖音点赞赚钱或其他方式赚钱为名义,过程中以升级会员获得高佣金为名让用户充值。
爱盈利公司郑重声明:我司没有研发或运营过任何名为“爱盈利”的APP,我司做任务赚钱类产品从没有让任何普通用户充值升级会员。我公司产品均在本网站可查询,请将网站拉至底部,点击“关于我们”可查看爱盈利相关产品与服务。
温馨提示:当遇到此类问题请拨打官方电话或添加官方微信,以免财产损失。爱盈利官网地址:www.aiyingli.com。
  • 推广与合作
X

深入了解app评论应该是怎么分析

来源: 299469

深入了解app评论分析有助于分析自我和同行之间的对比打分,容易评判出自己的app处于用户心中是什么样的位置,我们该怎么改进,怎么分析;本文会给您一个满意的app评论分析思路。

app评论分析

我们知道app评论对于我们来说是看一个app的质量,从app制作到上线到分析,中间有很多内容需要深入了解,上线后结果一项是app评论,这个是对自己的app是否收到别人的喜爱和欢迎一个有效的反馈,通过这些反馈可以及时的修正自己的app各项功能和使用,app评论打分本身就是用户体验角度和产品的对话。

那么今天以扁平化化思路介绍下怎么分析app评论主要分为以下几点:分析app评论能得到什么预估app下载量根据评论星级分布看appapp评论整体得分计算最后一项是更加深入了解app评论内容几个方面,下面是按照顺序来介绍几个点。

分析app评论能得到什么:最直观的app使用中出现了问题,根据此改进应用,应用设计不好、活动设计的不好用户无法满足、出现了较小的问题,无法解决问题淹没在评论的海洋中;app评论分析可以做到实时关注问题,找出小问题减少大问题发生,还可以观察所做的解决方案是否有效果,还能评论除应用的短板和长板是什么。

预估下载量:下载量预估是需要看的数据,对于同行分析,对于自己词的定位可以通过评论进行预估下载量,比较准的评论数量预估下载量数值对比是1:30到1:100之间,就是说是1个评论量有30个下载或者1个评论有100个下载,日均下载量是总评论数乘以30或者乘以100(区间数)再除以在线时长就是日均下载,根据预估下载量和自己的分析工具实际下载量调整之间的比值进行看同行,就知道与同行间有多少值的差。

根据评论星级分布看app:就是看整体星级分布情况,对于此app的喜爱程度,从星级分布上一眼就能看出整体是否受到用户喜爱,而且这个星级分析也是代表了大部分用户的心声,星级分布呈现阶梯式是正常的,如果同行的呈现不是阶梯式而是c型评论分布说明在刷评论,分析自己的app整体星级分布一定要去除掉刷的存在,以免影响正常的app改进建议。评论一般有倒L性,这个是比较常见的,说明app质量上不错,而且也代表了有人运营该app的状态,如果是c型评论的话,说明运营在刷5星评论,客户在打1星评论,出现这种情况原因很多(app有bug存在或者对于用户运营上有较大的变化或者说是在刷,具体原因只有app运营者自己知道);如果呈现相反的L型评论,不是常态L型说明,app运营不太好或者app评论受到同行攻击或者app真的受到用户排斥,这种现象也只有app运营者或者app应用提供商他们清楚。

app评论整体得分计算:这个和根据星级分布看app类似,只不过是以数值来代表app是否喜爱程度的一个具体数值化的评比,整体app评分等级主要是用在搜索算法上,可以根据此整体得分知道在搜索算法是否喜爱,如果用搜索算法的话和同行对比是否更加受到搜索算法的喜爱呢。

更加深入了解app评论内容:这个工作主要以2种方式了解评论内容,粗略了解和精细了解,粗略了解就是整体app现在是什么样的缺点,哪些对用户来说比较排斥,而且这个问题也是代表了大部分用户的心声,通过粗略知道大部分的问题什么,可以首先解决哪些重要的问题,而精细了解就是通过所有的app评论内容详细了解app都有那些小的问题存在,而影响了部分用户的体验,哪些是需要改进等,比如粗略看了下,用户比较反感活动的布置,是因为玩法上和活动收费上不是一个等级,而且这个玩法不应该收费,而是以另外一种玩法才是可以有收费活动的;精细了解了用户的所有问题存在,除了大部分存在问题外比如图标设计比较难看,颜色上应该更加深入些等。

以上是深入了解app评论应该是怎么分析的一些介绍,app评论管理是项很重要的工作,而且通过app评论分析要经常与app运营提供改进方案,促使app评论常态化。

爱盈利发表于2018年05月30日 15时46分

评论

相关文章推荐

SELECT dw_posts.ID,dw_posts.post_title,dw_posts.post_content FROM dw_posts INNER JOIN dw_term_relationships ON (dw_posts.ID = dw_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND(dw_term_relationships.term_taxonomy_id = 3154 ) AND dw_posts.post_type = 'post' AND (dw_posts.post_status = 'publish') GROUP BY dw_posts.ID ORDER BY RAND() LIMIT 0, 6

京ICP备15063977号-2 © 2012-2018 aiyingli.com. All Rights Reserved. 京公网安备 11010102003938号