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两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策

APP 单利强 1329浏览 来源:

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iOS11上线已经将近2个多月了,之前预测的苹果流量策略一一得到验证。之前我们分析了今日推荐、评论、视频、ASM等方面。但一直没有触及内购。主要原因是没有数据支持。

经过2个多月的运营,AppStore中关于内购的流量分发策略越发稳定和明显,所以今天简单分享一下关于苹果内购的流量策略以及玩法。

 

30秒了解内购推荐

首先,什么是内购推荐?

内购推荐指苹果将App的内购项作为搜索结果,展示在相关的搜索词结果中。主要有内购和订阅2类。点击详情页到相关的App。如下图:

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策 

 

一分钟了解主要矛盾

跟推荐一样,从内购外显的流量分发策略中,我们再次看到了苹果在iOS改版的一对看似矛盾的意图:

  • 扶植弱者,试图打破App阶层固化;
  • 扶植精英,加快流量变现力度;

这两个意图听上去很矛盾,不过这个矛盾只是文字上的矛盾,而非事实上的矛盾。

在App Store中关于内购推荐的分配非常不均等,表面上看,在行业词中有3%(数据来自美国同行)的搜索结果中有内购推荐,但即使是这3%的流量分布也非常不均匀。

下图是美国一家同行就搜索词进行的随机调研,大概3%的流量分配给了推荐的内购:

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策 

他们认为——

“内购所获得的流量比例很小,不太值得关注”

 

30秒了解我们的看法

然而,经过我们进一步的观察与分析,发现同行的这个调研并没有抓到本质

进一步的数据抓取和分析表明,在小众分类,比如:教育、健身、摄影等分类中的推荐比重非常高;而在大众分类比如:社交、游戏、工具类的内购推荐却很少。

以下为详细解析,有兴趣的小伙伴可以仔细阅读分析!

 

详细解析

首先是摄影与录像分类,在此分类中我们随机挖掘了8个常用的行业词作为搜索词,这些搜索词的搜索热度都是中等偏上的,他们搜索结果中的内购推荐数据如下

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策 

我们惊奇的发现在这分类中搜索词中出现内购推荐的比例高达62.5%,而非20%,而内购位置上的内购推荐比例也超过了10%,这远远高于平均值的3%。

再如,健康健美分类的统计结果如下图:

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策 

健康健美的推荐比例就更高了,搜索词出现内购的比例高达71.4%,而所在的内购位置比例则达到11.4%;

最后,教育分类中的推荐比例如下图:

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策 

教育分类中的行业词中有57.10%的概率出现了内购推荐,而内购位置所占的比例可以到达8.6%。

同样,在社交领域,我们也随机抽象行业关键词,内购出现的情况如下图:

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策 

这些搜索词有两个特征,第一个是主流行业搜索词,流量也比较大,第二是随机,随机选取9个,结果是没有任何一个词的搜索结果中有内购推荐!

 

结论

结论一:内购推荐分布极其不均匀

1】 在主流的如社交、工具、游戏分类中,主流行业搜索词出现的比例是0%;

2】 在非主流的分类,例如教育、健身、摄影,行业搜索词出现的比例均超过了50%;

而且,没有中间状态!要么为零,要么超过50%!

为什么只在教育、摄像、健身等分类中出现内购推荐呢?

原因还是之前分析的,苹果在特意扶植一些艺术性比较高且营收能力比较弱的分类,以保持其生态的多样性与内容的充实。

 

结论二:扶植精英

我们将推荐的内购产品进行了进一步的整理和挖掘发现,如下图:

两分钟从美国App Store的内购推荐看懂苹果的流量扶植政策

他们有3个个显而易见的共同特征:

1】评分:他们的评分都很高,平均4.62(考虑到美国市场评论的真实性),最低4.4分;

2】排名:95.5%的应用在总榜有排名,而且在自己分类榜的排名非常靠前,90.9%的应用的排名在自己的分类榜中排名在前50名;

3】上线时间:90.9%的应用在线至少运营了2年以上,仅有不到5%的应用营运不超过1年;

三个特征共同指向了一个方向——他们都是自己所在分类中的佼佼者,用户评价高,行内排名高,久经考验的高品质应用。

一个词,就是“精英”。

 

总结

在内购推荐问题上,苹果在AppStore实行了一个看似矛盾但又非常符合其生态利益的策略,即:

在品类上扶植弱者,在个体上优先强者

那么能占iOS流量中3%-10%流量的内购推荐,无论如何对于小品类(健身、摄影、教育)都不应放弃,到底能带来多少下载和转化,如何能得到苹果的青睐与推荐,在操作上有哪些工作可以做,我们下回分享。

 

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