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苹果粑粑闹情绪,App关键词覆盖数经历过山车式增减

来源: 2627
【作者 | Anqi】
【编辑 | 运营小咖秀小俊哥】

4 月 12 日上午,App Store 再次发生异常现象,大批 App 关键词覆盖数猛降,BAT等大厂App也未能幸免。根据数据统计显示,12 日中午中国区 App Store 所有 App 的有效关键词覆盖数量比前一日降低了 31.29%!在经历几个小时的猛降之后,受影响 App 的关键词开始恢复,17 时左右,大部分 App 基本恢复正常状态。

异常发生后,我们从 App 的类型、供应商、榜单排名、下载量等多个维度进行了排查,并没有发现明显的特点及共性。但通过研究和分析关键词的搜索结果数以及搜索指数等方面,我们发现了一些特点:

1. 被清除覆盖的关键词中,大部分集中在搜索指数 [ 4605 - 5000 ] 区间内,搜索指数 5000 以上的词影响很小

苹果粑粑闹情绪,App关键词覆盖数经历过山车式增减

2. 在 [ 4605 - 5000 ] 这一热度区间内,受影响的关键词中,有 41% 的关键词搜索结果被清理了九成以上(24261 个),甚至有 4% 的关键词的搜索结果被完全清空(2309 个)。

苹果粑粑闹情绪,App关键词覆盖数经历过山车式增减


3. 关键词搜索结果与 App 的关键词覆盖量从下午开始逐渐恢复了,如下表所示,同样在 [ 4605- 5000]区间,关键词的受影响指数在迅速的降低。

苹果粑粑闹情绪,App关键词覆盖数经历过山车式增减

不管是数据异常 or 算法调整(根据以往经验来看,这更像是前者,苹果粑粑在闹情绪呢~),有几点还是非常值得我们注意:

1. 绝大多数受影响 App 的关键词数量已基本恢复,但“恢复”并不意味着当前的详细覆盖数据和效果会完全回到之前的状态。

2. 异常期间,通过分析和统计我们发现,在受影响的关键词中,由分词算法等生成的关键词所占比例较大。以分词算法为例,详情如下所示:

  • 间隔分词的概率降低

比如我们在关键字域填写「预订机票酒店」,在异常之前,是有很大几率分出间隔关键词「预定酒店」的,但在异常期间这类关键词受影响很大。

  • 衍生词数量减少

再比如我们在关键字域填写「外卖」,在异常之前,即便我们不填写百度,但是覆盖关键词「百度外卖」的几率也是很大的;在异常期间,这类衍生词的概率也大幅降低了。

3. 稳定后,务必继续进行数据监测。例如,对比今天和昨天甚至未来几天关键词数据(覆盖、排名等)是否发生了变化。如果核心带量词不幸被影响(清除或排名降低),我们建议开发者进行版本更新,通过关键词前置或标点间隔等方式增加权重。另外,使用小版本重点优化这些核心词也是避免流量损失的方法。

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