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APP运营:如何通过数据分析,提升情人节的产品销量?

APP 栗子酱 2183浏览 来源:cn99click

刚刚过完春节,马上又要迎来元宵节、情人节,前一波的促销余热尚未平息,马上又要开启第二波促销狂欢。而情人节作为每年的促销重头大戏,促销活动更是种类繁多。这对于商家来说又是一个非常好的营销机会,营销的最终目的就是提升销量,那么作为一个电商企业或者网站如何做好情人节营销呢?大数据时代,数据分析无疑是最可靠的销量提升大法。

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一般来说一个完整的促销活动包括活动前预热、正式活动上线、活动后总结三个阶段,每个促销阶段都离不开数据分析。

一、数据分析指导活动前的预热工作

对于电商而言,活动开始前需要进行预热,一般是一周到两周的时间,这个是为正式活动做铺垫。也是促销活动中最重要的一个阶段。预热时间也会根据节日氛围、活动大小来调整。活动前的预热包括促销选品、活动方案制定、活动推广等,这些都需要通过数据分析来实现。接下来我们以某电商X为例为大家分享如何通过数据分析指导促销活动。

1. 促销选品

促销活动的最终目的就是将我们的商品卖出去,实现销量,因此促销活动的选品十分重要,这些就需要通过产品分析来了解,通过产品分析了解网站的商品整体销售情况,将用户浏览、点击、转化高的商品挑选出来,分清哪些是热卖商品,哪些是搭售商品。如下图所示:(某电商X活动前选品)

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通过产品分析我们看到商品A的浏览量、二跳是最高的,可以说明用户对这个商品感兴趣,进一步来说带来的转化率就会高,那这个商品就可以考虑作为热卖品,参加促销活动。

商品C浏览量不高,但是二跳率比商品B高,这时候就要考虑是不是商品有问题,比如商品内容介绍的不够详细等造成的,这时候可以考虑对商品介绍进行优化,再看效果如何。如果优化后二跳有了提高,那商品C也是热卖的商品之一。商品B可以考虑作为搭售商品。

2. 活动方案制定

促销活动选品后,接下来电商X需要做活动预测,这是为了保障促销活动的效果。比如参与活动的商品A、C是否能达到预期的销量,如何根据预测数值备库存等。如下图所示:

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(蓝色是商品A,红色是商品C)

这是我们截取了近90天的该电商客户的两款产品的浏览数据,通过分析这些数据我们得出:在这期间内商品A整体的浏览量要大于商品C,这说明商品A受欢迎。

结合上述分析的结果,我们可以对接下来的情人节促销做活动预测,预测促销活动销量会有多少,2款商品应该如何合理配置库存等,制定合理的活动方案。可以说商品预测分析既为商品备货提供了数据依据,保障促销活动有充足的货源。又在一定程度上也减少了成本支出。

3. 活动推广

产品做得好不如广告打的好。情人节促销最重要的就是将你的活动传播出去,吸引更多的用户参与进来,这才是最终的目的。因此活动前的推广工作是重中之重。前面我们已经做好了促销选品,活动方案等准备工作,接下来就需要做好活动推广。选择好的宣传平台或渠道是活动推广的关键。

通过广告管理来找出电商X的用户是通过哪个平台进入网站的。如图所示:

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上图中有4家媒体,从点击量,到达率可以看到百度的数据指标最高,那么电商X在做推广就可以通过百度这个平台进行活动宣传,在宣传力度上以百度为主。

除了选择合适的推广渠道,广告位的选择尤为重要,这一点我们通过99click广告效果分析,根据网页各位置的点击、二跳率找出最佳的广告位置。如图所示:

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电商X通过效果分析,可以看出,综合各个区域的数据指标,对比发现首页/第一屏按钮(4轮播)”的效果最好。那么电商X在投放广告时选择这个位置是最佳的。

二、数据分析确保促销活动顺利进行

前期的活动预热工作准备好了,接下来就是促销活动正式上线,而在促销活动进行阶段,数据分析比什么都重要,处于活动中的紧张阶段,一定要每时每刻紧盯着数据,根据数据及时调整我们的活动规则或活动商品。

在促销活动进行中,通过专题效果分析,及时关注促销活动。专题页面分析直观的反应出促销活动的整体效果,分析网站专题活动页的浏览、点击和转化数据等。根据这些数据对促销活动进行优化调整,提升商品销量。如下图所示:

054判定一个活动是否效果好,我们首先看页面的浏览量、点击量、二跳率、转化明细等指标。通过专题页面分析我们可以看出:

1.活动期间,电商X有6个专题活动,而在转化项目“订单成功页”这一环节,6个专题活动都实现了转化。
2.6个专题活动中,“活动A、活动B、活动D”这三个活动的转化明细数排在前三位,说明这三个活动的效果不错。

但同时我们也发现一些问题如:综合比较各活动的点击量、浏览量及二跳等数据指标,发现排名前三的活动中“活动A”浏览量、点击量最高,但是二跳率是最低的;“活动B”浏览量、点击量也不高,但是二跳很高;“活动D”浏览量、点击量很低,但是二跳很高。

为什么会有这样的问题呢,通过数据分析我们找出原因:

1.“活动A”活动浏览量、点击量最高,但是二跳率是最低的,这说明此项活动可能在开始前做了推广,或是活动页面摆放在了显眼的位置作为主推的活动。吸引了很多人点击浏览,但有些人发现并非是自己喜欢的,因此放弃下一步操作。
2.“活动B”浏览量、点击量也不高,但是二跳很高,实现转化的明细数也是最多的,反映出这个活动没有做推广,但是商品是大家想要的,可能因为其摆放的位置影响了关注度。
3.“活动D”浏览量、点击量很低,但是二跳很高,说明此项活动受大家的关注,可能是商品受欢迎,但因为摆放位置的问题,影响了大家的关注点。

通过分析,我们找出了活动中存在的原因,接下来就可以对页面进行调整,使之布局合理化。比如将“活动B”活动列为主推的活动,将其放在网站显眼的位置,替换“活动A”的活动位置。此外对“活动D”这个专题活动进行调整,考虑将其放在网站首页显眼的区域,增加活动的曝光率。

与此同时对这些活动加大促销力度,比如加大促销优惠、延长促销时间等。除了对活动页面的位置调整外,还应该考虑对广告素材的优化,比如活动页的颜色、尺寸大小、文案等。

专题效果分析保障了促销活动的顺利进行。

三、数据分析为下次促销活动提供保障

促销活动结束后,数据分析是否就此结束了呢?非也!活动结束后我们要对整个促销活动进行数据梳理,比如分析整个活动中实际商品的销量,哪些时段是购买的高峰期,促销的时长是否合理等,从而指导下一次促销活动的顺利进行。

可以说数据分析贯穿于整个促销环节中,每一个阶段都离不开数据的支撑,在接下来的情人节大战中大家如果想拔得头筹,利用好此方法势必会大有收益,早看早得,各位电商们千万不要错过!

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