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利用统计工具来评估渠道用户质量的3点技巧

运营 洋洋 2318浏览 来源:友盟

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移动互联网时代,各家 App 为抢占用户投入大笔推广费用,同时也催生了大量移动应用推广公司,百度搜索“应用推广联盟”,词条超过 7000 万!渠道数量巨多、良莠不齐…今天,@运了个营 的小伙伴教大家如何利用统计工具来评估渠道的用户质量。

1、基础指标的定义

● 新增用户,即激活用户:用户只下载不使用是毫无意义的,所以在评价渠道用户质量的时候不能仅关注下载量,下载并启动使用是你的真正用户。比如友盟通过设备来识别用户,而不是靠下载量或注册量。

● 活跃用户:活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户数,当然,当天的新增用户同样是当天的活跃用户。

● 活跃用户构成:友盟统计的报表中提供了“活跃用户构成”这个指标,它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例。最近发现友盟新增加了“用户新鲜度”的指标,不仅能看出新增用户的占比,还能获得活跃用户中老用户具体来自哪一天。

● 使用时长:即用户一次启动使用应用的时长分布。

● 留存率:顾名思义就是指“有多少用户留下来了”,举个例子:9 月 1 日新增用户 100 人,9 月 2 日这 100 人中有 50 人再次启动了应用,9 月 3 日有 55 人再次使用,那么 9 月 1 日新增用户的次日留存为 50%,两天后留存为 55%,留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

2、如何利用这些指标来评估渠道用户质量

基本的指标介绍到这,参考友盟的统计分析,我认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件这几个指标是普遍有用的,起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。其他一些常见的指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量的时候也有参考性作用,接下来和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。

1、留存分析

在 App 推广中,大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据,这就造成个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率…我就遇到过一个开发者的应用,次日留存和七日留存都维持到 30% ~ 40%,但一查看三日留存、四日留存,数据惨不忍睹齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实的用户产生的数据。

2、使用时长

再教大家一招,真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的,运营同学通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握。如果通过数据发现,某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异,那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。

3、终端属性

这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营同学,他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为,但一直苦于找不到明确的证据证明,经过多项数据指标的对比,最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹,正常渠道的机型多为三星、小米等设备,而这个渠道的机型却 90% 以上都是一款市价 400 元左右的廉价安卓手机,其中还有一些型号居然是是一款安卓开发板!

近来数据造假也越来越专业化、产业化,我曾经加到一个刷量的 QQ 群,管理员称各种指标想刷多少刷多少!不过,只要我们活用统计分析工具,总能撕开不好的渠道推广商的伪装,在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹,通过各种数据指标的对比,筛选出效果最佳的推广渠道。

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